您的位置:
主页 > 天地赏析 >【Market Trend】专注‧团队‧改革管理 预测性数据 >

【Market Trend】专注‧团队‧改革管理 预测性数据

阅读492| 发布: 2018-01-23 15:16 | 点赞: 939

【Market Trend】专注‧团队‧改革管理 预测性数据
预测性数据分析技术能让企业获得前瞻性、具价值的情报,加快发掘新商机及更迅捷地改革创新。然而,儘管很多企业均认同预测性数据分析是不可或缺,却不知道应从何入手,如何从泛滥的资讯及海量数据中撷取有用、具业务价值的资讯,而将预测性分析工程一再拖延。根据 CapGemini 最近一项调查发现,有 65% 的受访者同意如企业不善用海量数据,会即将面临被市场淘汰的危机。 以下是企业实施预测性数据分析三部曲:

专注:从重点着手
企业首要是及早找出需要专注分析的範畴,然后按各自需要,选择所需範畴着手简化程序,例如:
-市场规划:透过模拟数据处理,将经济数据与营运数据融合并进行分析,助企业找到合适的市场机遇及目标客户群,有效部署及投放资源。

-客户情报收集:利用内部和外部工具了解哪些商品或服务常被集体购买,从而预测哪些拥有最大购买倾向的客户,让零售商可进行针对性的建议及推广。

-营运:旨在优化营运成效,例如透过预测性分析,营业代表可了解具最大可能续签客户,让他们优先跟进,比直接进行销售电话更具成效。

-收集适用的数据:其实收集适用的数据比收集更多的数据更易取胜,而数据来源的质素为当前最重要。企业可由少量数据开始分析,再慢慢结合企业内部及外来数据组合进行分析。

团队:明智招聘选择
数据分析要具成效,并获得具启发性的情报,企业必须聘用「全方位」的团队。各团队成员担当重要角色:
-数据分析师专注如何按目标要求撷取及转化数据;

-数据工程师清楚知道数据怎样被收集、伺服器在哪里、需要甚幺工具分析数据;

-数据科学家则能有效创建数据配置文件或进行聚类数据分析;

-数据顾问按情境要求而调整分析结果,并提供具说服力的建议给高层。

架构改革管理
把数据分析应用至决策过程,并不常被所有相关人士欢迎。因此,企业需要策略性地管理架构改革,以下为两个建议注意事项:
-鼓励相关人士参与:透过试行计划和小组讨论让他们于早期阶段参与建立数据分析方案的过程,更容易接纳改革。

-教导及通知:把数据分析、预测模型部分或全部的内容公开,能较容易争取相关人士的信任和支持。

CapGemini 调查报告在总结中一再重申任何改革,相关人士的意见是十分重要。举例来说,通过试行计划及小组讨论让销售代表反馈及建议,并提供与内部高层讨论的空间,定能消除他们对数据分析成效的疑虑,取得支持。

得到启发、开始行动、组织起来!
企业领袖只须由他们对数据分析所认识的部分开始,考虑数据分析的固有得益,包括多样性、速度及容量。尝试看看企业现在的关键绩效指标(KPI),想想能否更有效地分类业务、更频密得到最新 KPI 数据及追蹤更多资讯等。如果能得到一个答案,那就是企业踏上预测性数据分析之旅的第一步。

相关文章


申博最近网址导航|每日观察|动态高新|网站地图 申博官网备用网址_申博游戏登入 申博官网备用网址_申博股东放线